Nuevos conocimientos sobre la asociación entre el índice de masa corporal y el COVID-19 severo

La pandemia emergente de SARS-CoV-2 captó la atención mundial en los primeros meses de 2020.1 La mayoría de las personas que se infectan tienen una enfermedad leve o son asintomáticas, pero muchas tienen una enfermedad grave y, a menudo, mortal. La edad avanzada emergió rápidamente como el factor de riesgo más importante para los malos resultados, pero la obesidad fue uno de varios otros factores identificados rápidamente como asociados con la mortalidad asociada a COVID-19.2

En The Lancet Diabetes & Endocrinology, Min Gao, Carmen Piernas y sus colegas3 presentan una investigación detallada sobre el riesgo de resultados graves de COVID-19 en personas con un IMC alto. Este estudio integral se basa en evidencia anterior al examinar una variedad de resultados en todo el espectro del IMC. Utilizando la base de datos QResearch de registros electrónicos de atención primaria en Inglaterra, Reino Unido, vinculada a los resultados de las pruebas de SARS-CoV-2, ingresos hospitalarios y datos de registro de defunción, Gao y sus colegas identificaron a más de 6,9 ​​millones de personas con al menos un registro de IMC de 20 años. años y mayores que tenían datos disponibles en el sistema QResearch entre el 24 de enero y el 30 de abril de 2020, entre los cuales ocurrieron 13.503 ingresos hospitalarios, 1601 ingresos a unidades de cuidados intensivos (UCI) y 5479 muertes debido a COVID-19 durante el período de estudio ( corte de datos el 30 de abril de 2020). Se observaron asociaciones en forma de J entre el IMC y las admisiones hospitalarias y las muertes por COVID-19; para los ingresos hospitalarios, el riesgo comenzó a aumentar linealmente por encima de un IMC de 23 kg / m2, mientras que el aumento del riesgo de muerte comenzó a aumentar de manera lineal a un IMC ligeramente superior de 28 kg / m2, en consonancia con la asociación entre el IMC y una amplia rango de resultados de mortalidad por causas específicas.4 Se observó una fuerte interacción de la edad, con un aumento unitario en el IMC asociado con grandes aumentos en el riesgo para el grupo de edad más joven (20-39 años), y ninguna asociación en el grupo de mayor edad (≥ 80 años).

Los autores también identificaron un mayor riesgo de ingreso hospitalario y muerte debido a COVID-19 en los niveles más bajos de IMC, que es una nueva perspectiva que no se abordó en las primeras investigaciones de COVID-19 que se centraron en la obesidad. Una limitación del análisis presentado por Gao y sus colegas es que las interacciones solo se evaluaron en aquellos con un IMC de 23 kg / m2 o más, por lo que la asociación entre el bajo peso y el riesgo en los grupos de mayor edad (en los que es común un IMC bajo) podría no ser discernido. Curiosamente, a diferencia de otros resultados, el IMC se asoció de forma aproximadamente lineal con la admisión en la UCI en todo el rango de IMC, sin aumento del riesgo con IMC bajos. Esta observación no es sencilla de interpretar. Un ingreso en la UCI refleja no solo una enfermedad grave, sino también el complejo proceso de toma de decisiones clínicas sobre si es probable que un paciente tolere y se beneficie del tratamientointensivo.5 El riesgo reducido de ingreso en la UCI en personas con bajo peso probablemente refleje el mayor riesgo los pacientes con bajo peso no son aptos para cuidados intensivos.

Otra limitación importante del estudio es que más de un millón de personas no tenían un registro de IMC disponible y fueron excluidos de los análisis principales. La disponibilidad de muchos millones de registros de IMC recopilados de forma rutinaria es una fortaleza de las fuentes de datos de atención primaria del Reino Unido, pero los datos faltantes son un problema común, especialmente porque es más probable que se registre el IMC si está fuera del rango de peso saludable, violando el llamado la suposición que falta al azar es necesaria para los enfoques populares de imputación múltiple.6 Debe elogiarse a Gao y sus colegas por proporcionar datos descriptivos sobre estos individuos, entre los cuales una mayor proporción eran jóvenes (de 20 a 39 años) y varones que en la población con mediciones de IMC. La restricción de los análisis a aquellos con datos completos puede ser un enfoque razonable incluso si no son completamente representativos de la población de pacientes más amplia, siempre que la asociación entre el IMC y los resultados esté correctamente representada por los incluidos.7 Otra limitación importante es que la investigación de COVID grave Los resultados de 19 en una cohorte de población general no permiten descifrar si el IMC está asociado con el riesgo de infección, la progresión a una enfermedad grave una vez infectado o ambos. Las hipótesis mecanicistas hasta la fecha han sugerido que un desequilibrio en las citocinas proinflamatorias y antiinflamatorias con un IMC más alto podría promover una enfermedad COVID-19 más grave que en aquellos con un IMC más bajo.8 Sin embargo, cualquier estudio epidemiológico que utilice datos disponibles a gran escala es poco probable que se pueda aislar de manera confiable la asociación entre el IMC y los resultados en las personas infectadas porque esto requeriría datos de pruebas representativos a gran escala para identificar tanto la infección asintomática como la sintomática. En realidad, las pruebas de COVID-19 en el Reino Unido y la mayoría de los demás entornos se han dirigido sistemáticamente a las personas con síntomas, lo que hace que una prueba positiva sea un marcador insensible y selectivo de infección, y aquellos que dan positivo en una muestra sesgada para examinar los resultados de enfermedades graves. Por razones similares, Gao y sus colegas evitaron con razón centrarse en los resultados entre los pacientes que ya estaban en el hospital.9

Referencias

1. QUIÉN

Fecha de acceso: 2 de abril de 2021

2. Williamson EJ Walker AJ Bhaskaran K et al.

Factores asociados con la muerte relacionada con COVID-19 usando OpenSAFELY.

Naturaleza. 2020; 584: 430-436

3. Gao M Piernas C Astbury N et al.

Asociaciones entre el índice de masa corporal y la gravedad de COVID-19 en 6 · 9 millones de personas en Inglaterra: un estudio de cohorte prospectivo basado en la comunidad.

Lancet Diabetes Endocrinol. 2021; (publicado en línea el 28 de abril).

4. Bhaskaran K Dos-Santos-Silva I Leon DA Douglas IJ Smeeth L

Asociación del IMC con la mortalidad general y por causas específicas: un estudio de cohorte basado en la población de 3 · 6 millones de adultos en el Reino Unido.

Lancet Diabetes Endocrinol. 2018; 6: 944-953

5. Griffiths F Svantesson M Bassford C et al.

Toma de decisiones en torno al ingreso a cuidados intensivos en el Reino Unido antes del COVID-19: un estudio etnográfico multicéntrico.

Anestesia. 2021; 76: 489-499

6 Bhaskaran K Smeeth L

¿Cuál es la diferencia entre faltar completamente al azar y faltar al azar ?.

Int J Epidemiol. 2014; 43: 1336-1339

7. White IR Carlin JB

Sesgo y eficiencia de la imputación múltiple en comparación con el análisis de caso completo para valores de covariables perdidos.

Stat Med. 2010; 29: 2920-2931

8. Publica un Bakker SJL Dullaart RPF

Obesidad, adipocinas y COVID-19.

Eur J Clin Invest. 2020; 50e13313

Google Académico

9. Griffith GJ Morris TT Tudball MJ et al.

El sesgo del colisionador socava nuestra comprensión del riesgo y la gravedad de la enfermedad COVID-19.

Nat Commun. 2020; 115749

10. Clift AK Coupland CAC Keogh RH et al.

Algoritmo de predicción del riesgo de vida (QCOVID) para el riesgo de ingreso hospitalario y la mortalidad por coronavirus 19 en adultos: estudio de cohorte de validación y derivación nacional.

BMJ. 2020; 371m3731

Información del artículo

Historial de publicaciones

Publicado: 28 de abril de 2021

Identificación

DOI: https://doi.org/10.1016/S2213-8587(21)00109-1

Derechos de autor

© 2021 Elsevier Ltd. Todos los derechos reservados.

No Comments

Post A Comment